Publicidade
O gasto global com inteligência artificial deve crescer significativamente em 2026, impulsionado pela expansão da infraestrutura de IA e pela adoção mais ampla de softwares e dispositivos com IA. Em vez de ficar concentrado apenas nas grandes gigantes de tecnologia, esse investimento está cada vez mais vindo de uma base mais ampla de empresas.
A Gartner prevê que o gasto global com IA ultrapasse US$ 2 trilhões em 2026, liderado pela integração de IA em produtos como smartphones, PCs e outras infraestruturas essenciais. As condições econômicas regionais, os ambientes regulatórios e o acesso a profissionais qualificados influenciarão a velocidade com que cada empresa ampliará suas iniciativas. Nem todas as empresas vão investir em grandes atualizações de hardware ou avançar com implementações em larga escala no mesmo ritmo.
Leia também: Estudo mostra como as pessoas estão usando a inteligência artificial em 2025
Continua depois da publicidade
Para entender como o mercado está se formando, conversei com Dan Ives, diretor-gerente e analista sênior de pesquisa em ações da Wedbush Securities. “Acreditamos que 2026 será o ano da monetização da IA, à medida que a infraestrutura abre caminho para os casos de uso em empresas e para consumidores”, disse Ives. “Isso é só o começo, e esperamos um 2026 otimista para o setor de tecnologia e para a revolução da IA.”
Analistas da Wedbush escreveram em um relatório divulgado na manhã de segunda-feira (1º) que estão vendo os negócios relacionados à IA acelerando mais rápido recentemente, e que esse impulso deve se estender até 2026, conforme as empresas usuárias finais aceleram as implementações.
Os analistas também rejeitam a ideia de que o mercado esteja mostrando sinais de uma bolha de IA, destacando que a adoção ainda está em uma fase muito inicial, enquanto CIOs e líderes empresariais avaliam onde a IA pode gerar valor real dentro de suas organizações.
Um relatório recente da Deloitte também prevê expansão contínua nos investimentos em IA em setores como tecnologia, mídia e telecomunicações, mas enfatiza que o foco vai mudar de experimentação para execução.
“Novos modelos fundamentais, ou até novos aplicativos corporativos com ‘agentes inteligentes’ brilhantes, continuam impressionando — mas traduzi-los para além de pilotos e testes exige um trabalho que costuma ser menos glamouroso, como organização de dados, integração aos fluxos de trabalho existentes, governança, novos modelos de precificação e conformidade regulatória”, diz o relatório.
Essas projeções indicam um ponto de virada comum: 2026 será menos sobre modelos de IA impressionantes e mais sobre transformar capacidades existentes em resultados mensuráveis de negócios.
Continua depois da publicidade
2025 Fortune Media IP Limited