A próxima aposta do Google em IA está no hardware — e se chama Frozen

Google estaria planejando novo chip para executar modelos Gemini com mais eficiência, diz The Information

Reuters

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Logo do Google - 
10/01/2024
(Foto: REUTERS/Steve Marcus)
Logo do Google - 10/01/2024 (Foto: REUTERS/Steve Marcus)

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20 Jul (Reuters) – O Google ⁠está desenvolvendo um novo chip ⁠para servidores que incorporaria elementos de seu modelo ‌Gemini diretamente no hardware, numa tentativa de disponibilizar seus modelos de IA aos usuários de ‌forma mais eficiente, informou o The Information nesta segunda-feira, citando fontes familiarizadas com o assunto.

A empresa pertencente à Alphabet (GOGL34) espera que o novo chip, informalmente apelidado de ‘Frozen v2’, ajude a resolver a ⁠escassez ‌de capacidade de computação de IA que ⁠alimentou tensões internas e levou o Google Cloud a recusar acordos com clientes externos, segundo a reportagem.

As ações da Alphabet subiram 3,3% no início do pregão.

O Google planeja ​implantar o chip em 2028, embora os engenheiros ainda estejam finalizando seu design e a ​quantidade de informações do modelo que serão integradas, segundo a reportagem.

De acordo com o relatório, o chip pode ser de seis a dez vezes mais eficiente do que os ‌chips de IA personalizados mais ​recentes do Google, com base no número de tokens de IA atendidos por unidade de energia.

‘Nossas equipes estão constantemente pesquisando ⁠e experimentando ​novas inovações… ​Ao projetarmos nosso hardware e software desde o início, garantimos que ⁠nossos sistemas sejam integrados ​e altamente otimizados’, disse um porta-voz do Google Cloud.

O projeto ‘Frozen’ tem como objetivo criar um novo conjunto ​de chips desenvolvidos internamente, independentes das unidades de processamento tensorial (TPUs) do Google, em ​vez de substituí-las, ⁠segundo a reportagem.

A Bloomberg News noticiou na semana passada que ⁠o Google adiou o lançamento de seu mais recente modelo de IA, o Gemini, após não atingir as metas internas. A empresa está trabalhando para aprimorar suas capacidades, principalmente em programação.

(Por Rashika ​Singh)

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