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Por anos, os trabalhadores foram alertados de que a IA estava chegando para tomar seus empregos. Agora, Tucker Bryant, de 32 anos, decidiu dar o troco.
O ex-funcionário do Google criou o ChatTJB, um chatbot que se parece muito com os assistentes de IA que o Vale do Silício gastou trilhões de dólares para desenvolver. A aparência é de uma caixa de chat normal e segue o mesmo processo: usuários digitam uma pergunta e esperam por uma resposta. A diferença? Não há um grande modelo de linguagem do outro lado — apenas Bryant, ou, cada vez mais, uma das mais de 10 mil pessoas que se candidataram para ajudá-lo a responder todas aquelas perguntas.
E perguntas não faltam: mais de 100 mil prompts foram enviados desde que o outdoor de US$ 6 mil de Bryant em São Francisco entrou no ar, ele disse à Fortune. Não é só isso: Bryant disse que a lista de espera de voluntários cresce cerca de 1.000 pessoas por dia, transformando o que começou como um projeto de arte sobre a dependência de IA em uma estranha inversão da ansiedade que define o boom da IA. Em um momento em que empresas correm para fazer máquinas se comportarem mais como pessoas, Bryant encontrou um público para o oposto: pessoas se comportando como máquinas.
A ‘IA’ significa ‘indivíduo comum’
Bryant, ex-gerente de projetos do Google e palestrante, lançou o ChatTJB em abril. O site tinha a aparência das interfaces simplificadas que se tornaram onipresentes desde o ChatGPT: uma caixa de texto, uma pergunta e, eventualmente, uma resposta de Bryant, que lê e responde ele mesmo aos prompts.
Ele tornou a piada ainda mais difícil de ignorar neste verão com um outdoor anunciando o ChatTJB como uma “interface de chat líder, alimentada por IA”. Um pequeno asterisco no anúncio revelava o que IA significava: “indivíduo comum” (average individual, em inglês). Embora, ironicamente, parte do aviso estivesse obscurecida por um galho de árvore quando Bryant compartilhou uma foto no Instagram.
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O outdoor foi parar em uma cidade onde anúncios de inteligência artificial se tornaram quase inevitáveis. Em 2024, a startup de IA Artisan chamou atenção com sua própria campanha provocativa de outdoor, instando empresas a “Parar de Contratar Humanos”, segundo o San Francisco Chronicle.
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Bryant disse à Fortune que a mensagem da noite de núpcias é aquela à qual ele sempre volta: alguém escreveu na primeira noite de lua de mel, dizendo que não se sentia totalmente relaxado, e perguntou se tudo bem se sentir assim.
“Acho que foi o momento em que o projeto começou a se transformar de uma peça de sátira surreal em um lugar para as pessoas conversarem sinceramente com um ser humano bem-intencionado, ainda que inegavelmente comum”, disse ele.
Desde então, ele próprio se afastou bastante. “Agora, parei de responder na maior parte”, disse Bryant, depois que o ritmo de prompts — mais de 5.000 por hora no pico — superou o que uma pessoa poderia administrar. Ele fez uma convocação para outros “Indivíduos Comuns” voluntários assumirem.
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O ChatTJB não foi criado para gerar dinheiro. Mas sua popularidade inesperada abriu portas para algo que Bryant não havia necessariamente planejado.
“Tive algumas conversas com pessoas interessadas em trabalhar no projeto de diferentes maneiras”, disse Bryant. Mas, por enquanto, ele ainda vê o ChatTJB como um projeto de arte de curto prazo entre vários que pretende realizar. Ainda assim, ele mantém suas opções abertas. “Se o parceiro certo quisesse ajudar a transformar isso em um projeto sustentável, adoraria conversar com eles”, disse Bryant.
O que acontece quando ninguém questiona a IA
O projeto nasceu da preocupação de Bryant de que as pessoas estavam terceirizando cada vez mais seu pensamento para a IA sem examinar as respostas que recebiam.
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Bryant se pegou perguntando a uma IA se deveria usar manga curta ou longa em um dia de 18°C em uma cidade onde morava há sete anos, contou à Wired. Sua parceira apresentou a ele um termo para o que ele estava fazendo: “rendição cognitiva” (cognitive surrender).
O projeto de Bryant foi inspirado por uma pesquisa de 2026 sobre o fenômeno dos professores da Wharton, Steven D. Shaw e Gideon Nave, que cunharam o termo “rendição cognitiva” após descobrirem que pessoas que dependiam de assistência de IA eram mais precisas quando a IA estava certa. Mas, quando a IA dava conselhos incorretos, a precisão delas caía 15 pontos percentuais em comparação com pessoas que não recebiam assistência de IA.
“Quando as pessoas ouvem o termo, reconhecem imediatamente o fenômeno, tanto nos outros quanto muitas vezes em si mesmas”, disse Shaw à Fortune. “O trabalho acadêmico pode definir e medir um fenômeno, mas a arte pode comunicar seus riscos emocionais de uma forma que um artigo de pesquisa raramente consegue.”
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O ChatTJB também introduz algo que a maioria das empresas de IA está tentando eliminar: o atrito. Os usuários podem esperar horas por uma resposta, as respostas não são infinitamente escaláveis, e a pessoa do outro lado pode oferecer uma perspectiva pessoal, em vez de autoritária.
Mas Shaw alertou contra interpretar a popularidade do ChatTJB como evidência de que as pessoas realmente querem que sua tecnologia se torne mais lenta. “Eu não concluiria que as pessoas geralmente preferem ferramentas de IA lentas ou ineficientes”, disse ele. “O ChatTJB é arte.” Shaw e Nave tentaram várias maneiras de reduzir a rendição cognitiva em seus experimentos, incluindo pressão de tempo, incentivos e feedback, mas acharam difícil eliminá-la. Outros pesquisadores exploraram “técnicas de força cognitiva”, como desacelerar as respostas ou projetar sistemas que contestam e fazem perguntas aos usuários.
O desafio, disse Shaw, é introduzir atrito suficiente para fazer as pessoas examinarem as respostas da IA sem tornar a tecnologia tão incômoda que os usuários simplesmente escolham um concorrente mais rápido.
“Quanto mais útil e eficiente a IA se torna, mais fácil é confiar nela sem muita reflexão”, disse ele.
Para Shaw, o apelo de algo como o ChatTJB não é necessariamente que as pessoas queiram uma tecnologia pior. É que isso lhes dá algo que um chatbot altamente escalável não consegue replicar.
“Isso nos diz que as pessoas querem mais do que informação instantânea; elas querem continuar sendo humanas”, disse Shaw. A espera e a escassez, acrescentou, podem até fazer com que as respostas finais de Bryant pareçam mais significativas.
O ChatTJB funciona porque “restaura um traço humano que as interfaces de IA altamente escaláveis tendem a remover”.
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